เมื่อ AI สร้างได้ทุกอย่าง พาร์ทเนอร์ที่ถูกต้องคือความได้เปรียบ

Generative AI สามารถสร้างได้แทบทุกอย่างไม่ว่าจะเป็นภาพ บทความ เสียง หรือวิดีโอ เทคโนโลยีที่เคยดูซับซ้อนกำลังกลายเป็นเครื่องมือพื้นฐานของหลายองค์กร ตั้งแต่ทีมการตลาดไปจนถึงทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์

แต่เมื่อหลายบริษัทเริ่มนำ AI มาใช้งานจริง สิ่งที่หลายองค์กรค้นพบก็คือ การมีโมเดล AI เพียงอย่างเดียวไม่ได้การันตีผลลัพธ์ที่ดีเสมอไป สิ่งที่ทำให้ AI ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพจริง ๆ คือกระบวนการ “เทรน AI” ที่มีคุณภาพ และการมีพาร์ทเนอร์ที่ช่วยพัฒนาโมเดลให้พร้อมใช้งานในโลกจริง

ยุคนี้ใครก็เข้าถึง AI ได้ ดังนั้นความได้เปรียบจึงไม่ได้อยู่ที่การมี AI แต่คือการ เทรน AI ให้เก่งกว่า ฉลาดกว่า และเหมาะกับงานของเรามากกว่า

AI ที่สร้างได้ กับ AI ที่ใช้งานได้จริง ต่างกันอย่างไร

การสร้างโมเดล AI ที่สามารถสร้างคอนเทนต์ได้ไม่ใช่เรื่องยากอีกต่อไป แต่การทำให้โมเดลเข้าใจบริบทของธุรกิจ ทำงานได้อย่างสม่ำเสมอ และให้ผลลัพธ์ที่ตรงกับความต้องการของผู้ใช้จริง คือความท้าทายที่แท้จริง

การ เทรน AI ที่ดีจึงไม่ได้มีแค่การป้อนข้อมูลจำนวนมากเข้าไปในระบบ แต่ต้องมีองค์ประกอบสำคัญหลายด้าน เช่น

1.Training Data ที่มีคุณภาพ ข้อมูลที่ใช้เทรนต้องมีโครงสร้างที่ชัดเจน มีที่มาที่ตรวจสอบได้ และมีสิทธิ์การใช้งานอย่างถูกต้อง

2.Human-in-the-loop หรือการประเมินโดยมนุษย์ ผู้เชี่ยวชาญต้องเข้ามาช่วยตรวจสอบผลลัพธ์ เพื่อให้โมเดลเรียนรู้ว่าผลลัพธ์แบบใดที่มีคุณภาพหรือเหมาะสม

3.ระบบ Evaluation และการทดสอบโมเดลอย่างต่อเนื่อง เพื่อดูว่าโมเดลพัฒนาไปในทิศทางที่ดีขึ้นจริงหรือไม่

องค์ประกอบเหล่านี้คือสิ่งที่ทำให้ AI ไม่เพียงแค่สร้างคอนเทนต์ได้ แต่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่มีคุณภาพและใช้งานได้จริง

เมื่อการเทรน AI ต้องการมากกว่าแค่ข้อมูลจำนวนมาก

หลายองค์กรเชื่อว่าการมีข้อมูลจำนวนมหาศาลคือหัวใจของ AI แต่ในความเป็นจริง “ปริมาณ” เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ สิ่งที่สำคัญกว่าคือคุณภาพของข้อมูลที่ใช้ในการ เทรน AI เพราะข้อมูลที่ดีไม่เพียงช่วยให้โมเดลเรียนรู้ได้แม่นยำขึ้น แต่ยังต้องมีที่มาที่ตรวจสอบได้และเหมาะสมกับการนำไปใช้งานจริง ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของการพัฒนา AI Training Data สำหรับ AI เฉพาะทาง

ข้อมูลที่ดีสำหรับการเทรน AI ต้องมีองค์ประกอบสำคัญ เช่น

1.การจัดหมวดหมู่และการใส่ metadata ที่ชัดเจน

2.การมีตัวอย่างข้อมูลที่หลากหลาย

3.การมีการประเมินผลลัพธ์โดยผู้เชี่ยวชาญ

องค์ประกอบเหล่านี้ช่วยให้โมเดลสามารถเข้าใจบริบทของข้อมูล และสร้างผลลัพธ์ที่มีความหมายมากขึ้น

แม้ AI จะเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ แต่สิ่งที่ AI ยังต้องการคือ “มุมมองของมนุษย์” โดยเฉพาะในงานสร้างสรรค์หรือคอนเทนต์ การ เทรน AI จำเป็นต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญเข้ามาช่วยประเมินผลลัพธ์ เช่น

1.คุณภาพของภาพหรือคอนเทนต์

2.ความเหมาะสมกับแบรนด์

3.ความสอดคล้องกับบริบทการใช้งาน

4.ความปลอดภัยของเนื้อหา

กระบวนการแบบ Human-in-the-loop นี้ช่วยให้ AI เรียนรู้จากการตัดสินใจของมนุษย์ และสามารถสร้างผลลัพธ์ที่มีคุณภาพมากขึ้น

อีกหนึ่งความท้าทายของการพัฒนา AI คือข้อมูลที่ต้องใช้สำหรับการ เทรน AI บางประเภทอาจไม่มีอยู่ในตลาด หรือไม่มีในปริมาณที่เพียงพอ ในกรณีนี้หลายองค์กรจึงต้องสร้าง Custom Dataset ขึ้นมาโดยเฉพาะ โดยอาจรวมข้อมูลหลายรูปแบบเข้าด้วยกัน ทั้งภาพ วิดีโอ เพลง หรือข้อมูล 3D เพื่อให้โมเดลเรียนรู้บริบทได้รอบด้านมากขึ้น แนวทางการใช้ Multimodal Data คุณภาพสูง จึงมีบทบาทสำคัญในการพัฒนา AI ที่ต้องทำงานกับข้อมูลหลากหลายประเภท

1.การผลิตภาพหรือวิดีโอสำหรับการเทรนโมเดล

2.การสร้างข้อมูลแบบ before-after เพื่อให้ AI เรียนรู้การเปลี่ยนแปลง

3.การเพิ่ม metadata และคำอธิบายเพื่อช่วยให้โมเดลเข้าใจข้อมูลได้ดีขึ้น

การมี dataset ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับโมเดล จะช่วยให้ AI สามารถพัฒนาได้เร็วขึ้น และให้ผลลัพธ์ที่ตรงกับความต้องการมากขึ้น

พาร์ทเนอร์ที่ถูกต้อง คือความได้เปรียบขององค์กร

เมื่อกระบวนการพัฒนา AI มีความซับซ้อนมากขึ้น หลายองค์กรจึงต้องทำงานร่วมกับพาร์ทเนอร์หลายราย ทั้งด้านข้อมูล การเทรนโมเดล และการประเมินผล แต่แนวโน้มใหม่ของอุตสาหกรรมคือการมีพาร์ทเนอร์ที่สามารถดูแลกระบวนการ เทรน AI ได้แบบครบวงจร

หนึ่งในองค์กรที่กำลังพัฒนาแนวทางนี้คือ Shutterstock ซึ่งกำลังขยายบทบาทจากบริษัทที่ให้บริการลิขสิทธิ์คอนเทนต์ สู่การเป็นพาร์ทเนอร์ด้าน AI Model Training และ Evaluation โดยมีความร่วมมือกับบริษัทเทคโนโลยีระดับโลกอย่าง OpenAI เพื่อสนับสนุนการพัฒนาโมเดลด้วยข้อมูลคุณภาพสูง

ด้วยคลังคอนเทนต์ขนาดใหญ่ และเครือข่ายครีเอเตอร์ทั่วโลก Shutterstock สามารถช่วยองค์กรสร้าง dataset สำหรับการเทรน AI รวมถึงพัฒนากระบวนการประเมินผลโมเดลให้มีความแม่นยำมากขึ้น

ปัจจุบันองค์กรเทคโนโลยีระดับโลกอย่าง Meta, OpenAI และ ElevenLabs ต่างทำงานร่วมกับ Shutterstock AI ในการพัฒนาและเทรนโมเดล AI

ในยุคที่ AI สร้างได้ทุกอย่าง ความได้เปรียบคือการเทรน AI ให้ดีกว่า

วันนี้ AI สามารถสร้างคอนเทนต์ได้แทบทุกประเภท แต่สิ่งที่ทำให้ AI มีคุณค่าในธุรกิจจริง คือการทำให้มัน เข้าใจบริบท ทำงานได้อย่างสม่ำเสมอ และสร้างผลลัพธ์ที่ใช้งานได้จริง กระบวนการเทรน AI ที่มีคุณภาพ จึงกลายเป็นหัวใจสำคัญของการแข่งขันในยุคนี้

และในโลกที่ AI พัฒนาอย่างรวดเร็ว พาร์ทเนอร์ที่เข้าใจทั้งข้อมูล เทคโนโลยี และการพัฒนาโมเดล จะกลายเป็นความได้เปรียบสำคัญขององค์กรในระยะยาว

หากต้องการคำแนะนำเกี่ยวกับการใช้งานคอนเทนต์สำหรับ AI หรือการพัฒนาโมเดล สามารถติดต่อทีมผู้เชี่ยวชาญจาก Number 24 x Shutterstock ได้ที่

Inbox : http://m.me/number24.co.th

LINE Official Account : https://line.me/R/ti/p/@klj9484n

Instagram : https://www.instagram.com/number24.co.th

Website : https://number24.co.th/