สิ่งศักดิ์สิทธิ์ๆๆๆ อย่าคาดหวังให้ AI อ่านใจ อยากได้งานดีๆ เครื่องมือต้องดีด้วย

Generative AI กำลังเปลี่ยนวิธีการทำงานของวงการ Creative และ Production อย่างเห็นได้ชัด เพราะนอกจากจะช่วยให้สร้างผลงานได้เร็วขึ้นแล้ว ยังสามารถสร้างภาพและวิดีโอได้หลากหลายรูปแบบ โดยไม่ต้องติดอยู่กับข้อจำกัดของการถ่ายทำแบบเดิม

ลองนึกภาพว่าแบรนด์ต้องการพาสินค้าไปอยู่บนยอดเขา กลางทะเลทราย หรือในโลกแห่งอนาคต สิ่งที่เคยต้องใช้ทั้งทีม Production สถานที่ อุปกรณ์ นักแสดง และงบประมาณจำนวนมาก วันนี้ AI สามารถเข้ามาช่วยสร้างสถานการณ์เหล่านี้ได้ในเวลาอันสั้น

แต่ตรงนี้เองที่มีเรื่องสำคัญที่แบรนด์ต้องเข้าใจ

AI Production เมื่อ Generative AI ไม่ได้มีดีแค่การเขียน Prompt

การสร้างภาพ AI ที่ดูดี กับการสร้างภาพที่พร้อมนำไปใช้ในแคมเปญจริง เป็นคนละเรื่องกัน

ภาพหนึ่งภาพอาจสร้างได้จาก Prompt เพียงไม่กี่บรรทัด แต่ถ้าต้องนำภาพนั้นไปใช้กับแบรนด์จริง ยังมีรายละเอียดอีกมากที่ต้องควบคุม ตั้งแต่หน้าตาของคน สินค้า โลโก้ สี วัสดุ ไปจนถึงรายละเอียดเล็ก ๆ ที่อาจส่งผลต่อภาพลักษณ์ของแบรนด์

ดังนั้น AI Production จึงไม่ใช่แค่ “เขียน Prompt แล้วรอภาพออกมา” แต่เป็นกระบวนการทำงานที่ต้องผสานทั้งการถ่ายภาพจริง ภาพอ้างอิง การกำหนดทิศทางของงาน การ Retouch การตัดต่อ VFX รวมถึงการตรวจสอบโดยทีมงานเข้าด้วยกัน

พูดง่าย ๆ คือ AI ไม่ได้เข้ามาแทนที่ Production แต่กำลังกลายเป็นอีกหนึ่งเครื่องมือสำคัญของการทำ AI Marketing และการสร้างคอนเทนต์ด้วย AI โดยเฉพาะในงานของเอเจนซี่ที่ต้องสร้างสรรค์ Content ให้ได้รวดเร็วและหลากหลายมากขึ้น ซึ่ง Generative AI กำลังเข้ามามีบทบาทในการช่วยให้กระบวนการทำงานของเอเจนซี่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

AI ต้องการมากกว่าแค่ Prompt

หลายคนอาจคิดว่า ถ้าอยากได้ภาพ AI ที่ดี สิ่งสำคัญที่สุดคือการเขียน Prompt ให้เก่งที่สุด แต่ในงานระดับ Production เรื่องไม่ได้ง่ายขนาดนั้น

คุณภาพของภาพที่ได้ขึ้นอยู่กับสิ่งที่เราป้อนให้ AI ก่อนเริ่มสร้างด้วย ไม่ว่าจะเป็นภาพถ่ายของนักแสดง ภาพสินค้า เสื้อผ้า โลโก้ วัสดุ พื้นผิว ตัวอย่างแสง หรือภาพ Reference ที่ต้องการให้ AI ใช้เป็นแนวทาง

Prompt จึงเป็นเพียงส่วนหนึ่งของกระบวนการเท่านั้น หากต้องการสื่อสารกับ AI ให้ได้ผลลัพธ์ตรงกับความต้องการมากขึ้น การเข้าใจหลักการ เขียน Prompt ให้ AI เข้าใจ ก็ยังเป็นทักษะสำคัญที่ไม่ควรมองข้าม

ในกรณีของสินค้า ก็อาจต้องเก็บภาพรายละเอียดของตัวสินค้า โลโก้ บรรจุภัณฑ์ สี วัสดุ และพื้นผิวต่าง ๆ เอาไว้ สิ่งเหล่านี้จะกลายเป็นข้อมูลอ้างอิงให้ AI เข้าใจว่า “อะไรคือสิ่งที่ต้องรักษาไว้” ในขณะที่ส่วนอื่น ๆ สามารถสร้างขึ้นใหม่ได้

AI อาจสร้างฉากใหม่ แสงใหม่ สภาพอากาศใหม่ หรือเปลี่ยนมุมกล้องให้แตกต่างจากภาพต้นฉบับได้ แต่สิ่งสำคัญคือ รายละเอียดของคนและสินค้าที่เป็นหัวใจของแบรนด์ต้องยังคงถูกต้อง

ตรงนี้เองที่ทำให้ การสร้างคอนเทนต์ด้วย AI แตกต่างจากการสร้างภาพ AI ทั่วไป เพราะไม่ได้มองแค่ “ภาพสวย” แต่ต้องคิดต่อไปถึง “ภาพนี้นำไปใช้จริงได้หรือไม่”

ปัญหาใหญ่ที่สุดไม่ใช่การสร้างภาพ แต่คือการทำให้ทุกภาพเหมือนกัน

Generative AI สามารถสร้างภาพได้มากมายภายในเวลาอันรวดเร็ว แต่สิ่งที่ท้าทายกว่าคือการทำให้ภาพเหล่านั้น มีความต่อเนื่องและสม่ำเสมอ สำหรับแบรนด์ เรื่องนี้สำคัญมาก

ลองนึกภาพว่าแคมเปญหนึ่งมีภาพทั้งหมด 10 ภาพ แต่ละภาพมีคนคนเดียวกันเป็นตัวละครหลัก หากภาพแรกหน้าตาแบบหนึ่ง ภาพที่สองหน้าตาเปลี่ยนไปเล็กน้อย และภาพที่สามเสื้อผ้าเปลี่ยนรูปทรงไปอีกแบบ ความรู้สึกของแคมเปญก็จะเริ่มไม่เป็นหนึ่งเดียวกัน

ปัญหาที่เกิดขึ้นกับ AI มีได้หลายรูปแบบ เช่น

• ใบหน้าหรือรูปลักษณ์ของคนเปลี่ยนไป
• เสื้อผ้ามีรายละเอียดไม่เหมือนกัน
• รูปทรงของสินค้าเปลี่ยน
• โลโก้ผิดเพี้ยน
• ตัวอักษรบนบรรจุภัณฑ์ผิด
• สีของสินค้าไม่ตรงกับต้นฉบับ
• วัสดุหรือพื้นผิวดูไม่สมจริง

ถ้าเป็นวิดีโอ ปัญหาจะยิ่งชัดเจนขึ้น เพราะสิ่งที่อยู่ในแต่ละเฟรมต้องต่อเนื่องกัน เช่น โลโก้อาจหายไปเมื่อสินค้าเคลื่อนที่ เสื้อผ้าอาจเปลี่ยนระหว่าง Shot หรือหน้าตาของตัวละครอาจไม่เหมือนเดิมเมื่อเปลี่ยนมุมกล้อง

ดังนั้น หัวใจของ AI Production จึงไม่ใช่แค่ “สร้างให้ได้” แต่คือ สร้างอย่างไรให้ควบคุมได้

AI Workflow ทำงานอย่างไร?

การนำ AI มาใช้ในงานจริงจึงจำเป็นต้องมี AI Workflow ที่ชัดเจน ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การสร้าง Content ไปจนถึงการตรวจสอบและนำไปใช้งานจริง

1. เริ่มจากการเก็บภาพและข้อมูลจริง

ขั้นแรกคือการเตรียมสิ่งที่ต้องการให้ AI รักษาเอาไว้ เช่น ภาพของ Talent สินค้า เสื้อผ้า โลโก้ วัสดุ พื้นผิว รวมถึงภาพตัวอย่างด้านแสงและสไตล์

ข้อมูลเหล่านี้จะกลายเป็น Reference ที่ใช้ควบคุมทิศทางของงาน ยิ่งมี Reference ที่ดี AI ก็ยิ่งมีข้อมูลให้ทำงาน ไม่ต้องพยายาม “เดา” เองทั้งหมด

2. เลือก AI Model ให้เหมาะกับงาน

เมื่อมี Reference แล้ว ขั้นต่อมาคือการเลือก AI Model ที่เหมาะกับสิ่งที่ต้องการสร้าง เพราะแต่ละ Model มีจุดแข็งแตกต่างกัน ทั้งเรื่อง Photorealism, Typography, Composition, Character Consistency หรือการตีความ Style

การมี Multi Model อยู่ใน Workflow จึงช่วยให้ทีมไม่ต้องยึดติดกับ Model เดียว หาก Concept หนึ่งต้องการภาพบุคคลที่สมจริงมาก อาจเลือก Model ที่เด่นด้าน Photorealism ขณะที่อีก Concept ต้องการงานที่มี Typography หรือ Visual Style ซับซ้อน ก็สามารถเลือก Model ที่เหมาะกว่าได้

และเมื่อสามารถทดลองหลาย Model กับ Brief เดียวกันได้ ทีมก็สามารถเปรียบเทียบผลลัพธ์และเลือก Direction ที่ตอบโจทย์แบรนด์มากที่สุด ก่อนเข้าสู่ขั้นตอน Production จริง

3. ใช้ AI ขยายไอเดียให้ไปได้ไกลขึ้น

เมื่อมีข้อมูลตั้งต้นและเลือก Model ที่เหมาะสมแล้ว AI จึงเข้ามาช่วยสร้างความเป็นไปได้ใหม่ ๆ จากภาพสินค้าเดิม เราอาจนำไปสร้างฉากบนชายหาด ในเมืองอนาคต หรือในสตูดิโอที่มีรูปแบบแสงแตกต่างกันได้

จากภาพบุคคลเดียวกัน ก็สามารถทดลองเสื้อผ้า ฉาก อารมณ์ หรือมุมกล้องที่หลากหลาย สิ่งที่น่าสนใจคือ ทีมไม่จำเป็นต้องถ่ายทำใหม่ทั้งหมดทุกครั้งที่ต้องการ Variation ใหม่

นี่จึงเป็นหนึ่งในจุดแข็งของ AI Marketing เพราะช่วยให้ทีมสามารถทดลอง Creative Direction ได้มากขึ้น และสร้าง Content สำหรับหลายช่องทางได้โดยไม่จำเป็นต้องเพิ่มต้นทุนการ Production ตามจำนวนไอเดียแบบเดิม

4. ใช้ AI Editor ควบคุมและแก้ไขรายละเอียด

หลังจาก Generate แล้ว งานยังไม่จบ เพราะบางครั้งเราไม่ได้ต้องการสร้างภาพใหม่ทั้งหมด แต่อยากแก้เฉพาะจุด เช่น เปลี่ยนวัตถุ ลบสิ่งที่ไม่ต้องการ ปรับองค์ประกอบ หรือแก้รายละเอียดบางส่วนโดยยังรักษาภาพหลักเอาไว้

ตรงนี้ AI Editor จึงเข้ามามีบทบาทสำคัญ เพราะช่วยให้ทีมสามารถแก้ไขภาพที่ Generate มาแล้วแบบเฉพาะเจาะจง แทนที่จะต้องเริ่มสร้างภาพใหม่ตั้งแต่ต้นทุกครั้ง

ตัวอย่างเช่น หากภาพรวมของ Campaign ถูกต้องแล้ว แต่สินค้าวางผิดตำแหน่ง หรือมีวัตถุบางอย่างเข้ามารบกวน Composition ทีมสามารถแก้เฉพาะบริเวณนั้นได้ ขณะที่ส่วนอื่นของภาพยังคงเดิม

Workflow จึงเปลี่ยนจาก

Generate → ไม่ตรง → Generate ใหม่ มาเป็น Generate → ตรวจสอบ → Edit → ตรวจสอบอีกครั้ง

วิธีนี้ช่วยลดจำนวนรอบของการ Generate และทำให้ Creative Team สามารถควบคุมผลลัพธ์ได้ละเอียดขึ้น

5. ตรวจสอบและทำให้กลับมาเป็นแบรนด์

แม้ AI จะช่วยสร้างและแก้ไขภาพได้มากขึ้น แต่ขั้นตอนตรวจสอบยังเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ โดยเฉพาะรายละเอียดที่ AI มักทำผิด เช่น โลโก้ ตัวหนังสือ สินค้า ใบหน้า เสื้อผ้า หรือวัสดุที่มีความซับซ้อน

ทีมต้องตรวจสอบว่าแต่ละภาพยังคงมี Visual Consistency หรือไม่ ทั้ง Character, Product, Color, Lighting, Composition และ Brand Identity

บางภาพอาจต้องใช้การ Retouch, VFX หรือ CG เข้ามาช่วย เพราะต่อให้ภาพออกมาสวยแค่ไหน แต่ถ้าโลโก้ของแบรนด์ผิด หรือสินค้ามีรูปร่างไม่เหมือนของจริง ก็ไม่สามารถนำไปใช้งานจริงได้

6. คัดเลือกและนำไปผลิตเป็น Final Asset

เมื่อผ่านการ Generate, Edit และ QC แล้ว ทีมจึงคัดเลือกผลงานที่ดีที่สุดไปทำเป็น Final Asset สำหรับการใช้งานจริง

ภาพหนึ่งชุดอาจถูกนำไปใช้กับสื่อหลายรูปแบบ ทั้งงาน Print, สื่อหน้าร้าน, งานอีเวนต์ เว็บไซต์ Social Media หรือ Campaign ต่าง ๆ

ส่วนวิดีโอก็อาจเริ่มจากการ Generate คลิปสั้นจำนวนมาก แล้วเลือกเฉพาะช่วงที่ดีที่สุดมาประกอบกัน ผ่านการตัดต่อ Color Grading, VFX, Motion และ Sound Design

ดังนั้น AI อาจช่วยสร้าง “วัตถุดิบ” ได้จำนวนมากและรวดเร็ว แต่หัวใจของ AI Production ยังอยู่ที่การเลือก Model ให้เหมาะกับงาน การใช้ Reference เพื่อควบคุมทิศทาง การใช้ AI Editor เพื่อแก้ไขอย่างแม่นยำ และการมีทีมครีเอทีฟคอยตรวจสอบทุกขั้นตอน

แล้วเรื่องนี้สำคัญกับแบรนด์อย่างไร?

สิ่งที่ AI มอบให้แบรนด์จึงไม่ได้มีแค่เรื่อง “ทำ Content ได้เร็วขึ้น” แต่คือความสามารถในการสร้าง Content ที่ ยืดหยุ่นและต่อยอดได้มากขึ้น

จากการถ่ายทำเพียงหนึ่งครั้ง อาจสามารถสร้างภาพสำหรับหลายสถานการณ์ หลายรูปแบบ และหลายช่องทางได้

สินค้าเดียวกันสามารถถูกนำไปทดลองในหลายฉาก ทีมครีเอทีฟสามารถลองหลายแนวทางก่อนเลือก Direction ที่ดีที่สุด และ Campaign เดิมสามารถต่อยอดเป็น Content รูปแบบใหม่ได้ง่ายขึ้น

นี่คือเหตุผลที่ AI กำลังเข้ามามีบทบาทใน AI Marketing มากขึ้น เพราะไม่ได้ช่วยเพียงลดเวลาในการผลิต แต่ยังช่วยให้แบรนด์ทดลองและขยายไอเดียทางการตลาดได้มากกว่าเดิม

แต่ทั้งหมดนี้จะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อมี AI Workflow ที่ดีมารองรับ แบรนด์ต้องรู้ตั้งแต่ต้นว่าต้องการอะไร ใช้ Reference แบบไหน ต้องควบคุมรายละเอียดใดบ้าง และจุดไหนควรให้ AI ทำงานหรือควรใช้การ Production แบบดั้งเดิมเข้ามาช่วย

นอกจากนี้ยังมีเรื่องที่ต้องคิดให้รอบคอบ เช่น สิทธิ์ของนักแสดง การนำภาพบุคคลไปใช้กับ AI การจัดเก็บและปกป้องข้อมูล การใช้ภาพสินค้า ความถูกต้องของโลโก้ รวมถึงการนำผลงานสุดท้ายไปใช้ในสื่อโฆษณาหรือช่องทางต่าง ๆ

ทั้งหมดนี้คือสิ่งที่ทำให้ AI Marketing และการสร้างคอนเทนต์ด้วย AI ต้องอาศัยทั้งความคิดสร้างสรรค์ ความเข้าใจด้านเทคโนโลยี และการบริหารจัดการที่ดีไปพร้อมกัน

อนาคตของ Production คือการทำงานร่วมกันระหว่าง AI และคน

เมื่อ AI เข้ามาอยู่ในกระบวนการ Production มากขึ้น ทีมที่ได้เปรียบอาจไม่ใช่ทีมที่ใช้ AI ได้เร็วที่สุด แต่เป็นทีมที่ เข้าใจทั้งงานสร้างสรรค์และข้อจำกัดของ AI

คนทำงานยังต้องสามารถกำกับภาพ วาง Visual Direction เข้าใจ Production เขียน Prompt ได้อย่างมีประสิทธิภาพ มองออกว่าอะไรคือความผิดปกติจาก AI จัดการ Reference และประเมินว่า Output ไหนสามารถนำไปใช้จริงได้

ที่สำคัญคือต้องรู้ด้วยว่า เมื่อไหร่ควรใช้ AI และเมื่อไหร่ควรกลับไปใช้วิธีการแบบเดิม

เพราะ AI ไม่ได้หมายความว่า Production แบบเดิมจะหายไปทั้งหมด ตรงกันข้าม ทั้งสองอย่างกำลังเข้ามาทำงานร่วมกัน

AI ช่วยเรื่องความเร็ว ปริมาณ และการทดลอง ขณะที่มนุษย์ยังคงดูแลเรื่องความคิดสร้างสรรค์ ความถูกต้อง คุณภาพ และความสอดคล้องกับแบรนด์

ท้ายที่สุดแล้ว เป้าหมายของ AI Workflow จึงไม่ใช่การให้ AI ทำงานแทนคนทั้งหมด แต่คือการสร้างกระบวนการทำงานใหม่ที่ทำให้ คนทำงานได้มากขึ้น ทดลองได้มากขึ้น และสร้างสิ่งที่เคยทำได้ยากให้กลายเป็นเรื่องที่เป็นไปได้

เปลี่ยน AI ให้เป็นส่วนหนึ่งของ Creative Workflow กับ Number 24 x Shutterstock

การนำ AI มาใช้ในงานจริงจึงไม่ใช่แค่การเลือกเครื่องมือที่เก่งที่สุด แต่คือการมีทั้ง Content, Creative Tools และ Workflow ที่สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างเหมาะสม

Number 24 x Shutterstock พร้อมช่วยให้แบรนด์และทีมครีเอทีฟก้าวเข้าสู่การทำ AI Marketing และ การสร้างคอนเทนต์ด้วย AI อย่างมีประสิทธิภาพ ตั้งแต่การเข้าถึงภาพ วิดีโอ และคอนเทนต์คุณภาพ ไปจนถึงเครื่องมือ AI ที่ช่วยต่อยอดไอเดียและเพิ่มความคล่องตัวให้กับกระบวนการสร้างสรรค์

ไม่ว่าจะกำลังมองหา Visual สำหรับแคมเปญ ทดลองสร้างคอนเทนต์ด้วย AI หรือกำลังวาง AI Workflow สำหรับการทำงานในระดับองค์กร Number 24 x Shutterstock พร้อมช่วยให้คุณเปลี่ยนจากการ “ทดลองใช้ AI” ไปสู่การ นำ AI มาเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทำงานจริง

เพราะอนาคตของ Creative Production ไม่ใช่การเลือกว่าจะใช้ AI หรือคน แต่คือการทำให้ทั้งสองทำงานร่วมกันได้อย่างดีที่สุด

สอบถามข้อมูลการใช้งานเพิ่มเติมได้ที่ 

Inbox : http://m.me/number24.co.th

LINE Official Account : https://line.me/R/ti/p/@klj9484n

Instagram : https://www.instagram.com/number24.co.th

Website : https://number24.co.th/