คอมพิวเตอร์วิทัศน์

AI, Business

สงสัยไหม? คอมพิวเตอร์วิทัศน์พัฒนาเทคโนโลยีการบินได้อย่างไร?

ข้อมูลจากรูปภาพของ Shutterstock สามารถลดระยะเวลาฝึกของคอมพิวเตอร์วิทัศน์ และเพิ่มประสิทธิภาพให้กับโมเดล AI ของคอมพิวเตอร์

ปัจจุบันมีการใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer vision) กับการบิน ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติ และโดรนมากขึ้น ทำให้ความต้องการเซ็ตข้อมูลเพื่อฝึกฝนโมเดล AI มีความสำคัญมากกว่าที่เคย

อุตสาหกรรมที่กล่าวข้างต้นใช้โมเดล AI คอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่หลากหลาย เพื่อรองรับการใช้ในเครื่องจักร และสถานที่ทำงานสำคัญ ๆ อีกทั้งยังช่วยให้บริษัทที่พัฒนาเทคโนโลยีการบิน สามารถทำงานกับภารกิจบางอย่างได้ง่ายกว่าที่เคย เช่น การทำแผนที่ การสำรวจ การตรวจสอบ และการรักษาความปลอดภัย เป็นต้น

มาดูกันอีกดีกว่าว่า คอมพิวเตอร์วิทัศน์ สามารถทำอะไรได้อีกบ้างในอุตสาหกรรมการบิน

The,Gamer,Sitting,At,The,Table,And,Playing,Video,Games
ภาพโดย WeAre

คอมพิวเตอร์วิทัศน์คืออะไร? เทคโนโลยีการบินจะใช้อย่างไร?

อุตสาหกรรมการบินใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ เพื่อช่วยสนับสนุนความต้องการที่หลากหลาย เช่น 

ตรวจจับวัตถุ

คอมพิวเตอร์วิทัศน์สามารถระบุและค้นหาวัตถุด้วย รูปภาพ วิดีโอ หรืออื่น ๆ ได้อีกมากมาย เช่น ระบุเครื่องบินที่กำลังอยู่บนฟ้า ตรวจจับโดรน หรือเฝ้าสังเกตสัตว์ป่าใกล้สนามบิน เป็นต้น

การจำแนกด้วยภาพ

สิ่งนี้จะช่วยให้เครื่องบินสามารถจำแนกหมวดหมู่ภาพถ่าย เหมาะสำหรับใช้จดจำพื้นที่ภูมิทัศน์ต่าง ๆ รวมถึงตรวจสอบรูปแบบสภาพอากาศที่เฉพาะเจาะจงได้

จำแนกการแบ่งสัดส่วน

หมายความว่าเครื่องบินสามารถจำแนกสัดส่วนของสิ่งปลูกสร้างได้อย่างแม่นยำ เช่น การระบุถนนบนรันเวย์ เครื่องหมายบนรันเวย์ อาคารบ้านเรือน และโครงสร้างพื้นฐานต่าง ๆ รอบสนามบินได้

Optical Character Recognition (OCR)

เรียกย่อ ๆ ว่า OCR หรือในภาษาไทยก็คือกระบวนการเปลี่ยนข้อความที่อยู่ในรูป ให้อยู่ในรูปแบบของข้อความ สามารถนำมาใช้เพื่ออ่านรหัสเครื่องบินและระบุเป้าหมายได้อย่างแม่นยำ

รวมถึงจะสามารถจำแนกป้าย หรือข้อความต่าง ๆ บนภาคพื้นดินได้ด้วย

เห็นได้ชัดเลยว่าคอมพิวเตอร์วิทัศน์สามารถเข้ามามีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรมการบิน เพื่อยกระดับความปลอดภัย ระบบปฏิบัติการ และการวางระบบอย่างมีประสิทธิภาพ

คอมพิวเตอร์วิทัศน์ 1
ภาพโดย Nick StarichenkodibrovaDenis Belitsky, และ Denis Belitsky

จุดด้อยของเทคโนโลยีการบินที่คอมพิวเตอร์วิทัศน์จะเข้ามามีส่วนช่วยเหลือ

คอมพิวเตอร์วิทัศน์สำหรับใช้งานในอุตสาหกรรมการบิน จะเข้ามากลบจุดด้อยต่าง ๆ ให้หมดไป เช่น

คุณภาพของเซ็ตข้อมูลและปริมาณข้อมูล

หนึ่งในความท้าทายของการสร้างโมเดล AI คอมพิวเตอร์วิทัศน์ก็คือเซ็ตข้อมูลคุณภาพสูง ไม่ใช่แค่อุตสาหกรรมการบินเท่านั้น แต่ทุกอุตสาหกรรมเผชิญปัญหานี้เหมือนกันหมด นั่นก็คือการหาข้อมูลจำนวนมหาศาลที่มีคุณภาพสูงยากมาก

ซึ่งภาพสำหรับเทรนโมเดล AI ของทางการบินแบบเฉพาะทางก็ยากจะได้มา โดยเฉพาะภาพวัตถุอย่างเครื่องบิน หรือสภาพอากาศขณะบิน รวมถึงแสงสว่างตามสถานที่ต่าง ๆ เป็นต้น

ทุกภาพล้วนมีผลกระทบต่อความแม่นยำในการเทรนโมเดลทั้งสิ้น

ความซับซ้อนของโมเดล AI

คอมพิวเตอร์วิทัศน์มักต้องการระบบอัลกอริทึม และการออกแบบที่ซับซ้อน ทำให้เป็นเรื่องยากในการออกแบบและปรับให้เหมาะสม

การพัฒนาโมเดลให้มีความแม่นยำในการจัดการข้อมูลที่มีความซับซ้อน เช่น สนามบิน รันเวย์ ต้องใช้ทรัพยากร และความเชี่ยวชาญในการคำนวณที่แม่นยำ

ผนวกรวมกับระบบที่มีอยู่

การรวมระบบ AI เข้ากับระบบการบินที่มีอยู่คือความท้าทายอย่างหนึ่ง เพื่อช่วยระบบการประมวลผลแบบเรียลไทม์ กับระบบเซ็นเซอร์ข้อมูลต่าง ๆ หลายบริษัทต้องลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานฮาร์ดแวร์ และซอฟต์แวร์เพื่อรองรับโมเดล AI เหล่านี้ ซึ่งอาจมีค่าใช้จ่ายสูง และใช้เวลานาน

กฎระเบียบที่เคร่งครัด

อย่างที่ทราบกันว่าอุตสาหกรรมการบินมีกฎระเบียบที่เคร่งครัด หลายบริษัทจึงต้องมั่นใจได้ว่าเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิทัศน์ใด ๆ ที่ถูกพัฒนาขึ้นต้องสอดคล้องกับกฎระเบียบด้านความปลอดภัย และความเป็นส่วนตัวของทุกคน

ซึ่งบ่อยครั้งระบบใหม่ ๆ ที่จะเข้ามาเกี่ยวข้องต้องผ่านการตรวจสอบอย่างละเอียด เพื่อให้แน่ใจว่ามีความถูกต้อง เชื่อถือได้ และปลอดภัย

ทำให้ต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค และการเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกคุณภาพสูง รวมถึงเข้าใจระเบียบการบิน และความเข้มงวดภายในอุตสาหกรรมการบินด้วย

ถึงแม้จะมีปัญหาดังกล่าวเกิดขึ้นมากมาย แต่เราก็สามารถลดระยะเวลาทำงาน และปรับปรุงประสิทธิภาพของคอมพิวเตอร์วิทัศน์ได้ การที่เราจะมุ่งไปข้างหน้ากับ AI เราต้องฝึกพวกมันด้วยภาพคุณภาพสูง หลากหลาย และข้อมูล metadata มากมาย เท่านั้น

คอมพิวเตอร์วิทัศน์
ภาพโดย MAGNIFIERJaromir ChalabalaSven Hansche, และ petrmalinak

Shutterstock นำเสนอโซลูชัน AI และคอมพิวเตอร์วิทัศน์ สำหรับอุตสาหกรรมการบิน

เพราะ Shutterstock สามารถมอบบริการฐานข้อมูลขนาดใหญ่และหลากหลาย ทำให้คุณสามารถพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่แม่นยำและเชื่อถือได้ ซึ่งเหมาะกับการใช้ในอุตสาหกรรมการบิน รวมถึงการใช้กับระบบอัตโนมัติบนเครื่องบิน 

สิ่งที่ทำให้ข้อมูลของ Shutterstock มีความน่าเชื่อถือก็คือ

  • ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และหลากหลาย เหมาะกับการใช้ฝึกเทคโนโลยีการบิน ยานบินอัตโนมัติ และอุตสาหกรรมผลิตโดรน
  • ข้อมูล metadata คุณภาพสูง แม่นยำ และเชื่อถือได้
  • ชุดข้อมูลไม่อคติและยัดเยียด เพราะทุกอย่างผ่านการตรวจสอบโดยมนุษย์หลากหลายชาติพันธุ์ รวมถึง AI เพื่อความแม่นยำสูงสุด

นอกจากนั้นทีมฝ่ายบริการของเราจะให้การสนับสนุนตลอดทั้งกระบวนการจัดส่งข้อมูล เรารับรองได้เลยว่าลูกค้าที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมการบิน จะได้ทรัพยากรในการฝึก AI ที่จำเป็นอย่างครบถ้วน

ท้ายที่สุดแล้วไม่ว่าคุณจะอยู่อุตสาหกรรมไหน ถ้ามีความสนใจเรื่องคอมพิวเตอร์วิทัศน์ สามารถติดต่อสอบถามข้อมูลการใช้งานได้ที่ Number 24 x Shutterstock

บทความโดย : How Computer Vision Improves and Advances Aviation Technology

เรียบเรียงโดย : ทีมงานชัตเตอร์สต็อกประเทศไทย ดำเนินงานโดย นัมเบอร์ 24

Related Blog

 
คอมพิวเตอร์วิทัศน์ช่วยพัฒนาระบบการค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซได้อย่างไร3

คอมพิวเตอร์วิทัศน์ช่วยพัฒนาระบบการค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซได้อย่างไร?

 
 
Indemnification

ใช้ภาพ AI กับงานเชิงพาณิชย์ด้วยความมั่นใจ ปลอดภัยกับระบบวงเงินประกันภาพ (Indemnification)

 
 
Shutterstock ประกาศร่วมมือกับ NeRF เพื่อนำเทคโนโลยี Generative AI สู่ผู้ใช้งาน 3D ทั่วโลก

Shutterstock ประกาศร่วมมือกับ NeRF เพื่อนำเทคโนโลยี Generative AI สู่ผู้ใช้งาน 3D ทั่วโลก

 
 
จริยธรรมของ AI สร้างอนาคตกับ AI For Good

จริยธรรมของ AI: สร้างอนาคตกับ AI For Good

 

Tell us about yourself





    Type:

     
    Shopping cart0
    There are no products in the cart!
    Continue shopping