ข้อมูลจากรูปภาพของ Shutterstock สามารถลดระยะเวลาฝึกของคอมพิวเตอร์วิทัศน์ และเพิ่มประสิทธิภาพให้กับโมเดล AI ของคอมพิวเตอร์
ปัจจุบันมีการใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer vision) กับการบิน ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติ และโดรนมากขึ้น ทำให้ความต้องการเซ็ตข้อมูลเพื่อฝึกฝนโมเดล AI มีความสำคัญมากกว่าที่เคย
อุตสาหกรรมที่กล่าวข้างต้นใช้โมเดล AI คอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่หลากหลาย เพื่อรองรับการใช้ในเครื่องจักร และสถานที่ทำงานสำคัญ ๆ อีกทั้งยังช่วยให้บริษัทที่พัฒนาเทคโนโลยีการบิน สามารถทำงานกับภารกิจบางอย่างได้ง่ายกว่าที่เคย เช่น การทำแผนที่ การสำรวจ การตรวจสอบ และการรักษาความปลอดภัย เป็นต้น
มาดูกันอีกดีกว่าว่า คอมพิวเตอร์วิทัศน์ สามารถทำอะไรได้อีกบ้างในอุตสาหกรรมการบิน
คอมพิวเตอร์วิทัศน์คืออะไร? เทคโนโลยีการบินจะใช้อย่างไร?
อุตสาหกรรมการบินใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ เพื่อช่วยสนับสนุนความต้องการที่หลากหลาย เช่น
ตรวจจับวัตถุ
คอมพิวเตอร์วิทัศน์สามารถระบุและค้นหาวัตถุด้วย รูปภาพ วิดีโอ หรืออื่น ๆ ได้อีกมากมาย เช่น ระบุเครื่องบินที่กำลังอยู่บนฟ้า ตรวจจับโดรน หรือเฝ้าสังเกตสัตว์ป่าใกล้สนามบิน เป็นต้น
การจำแนกด้วยภาพ
สิ่งนี้จะช่วยให้เครื่องบินสามารถจำแนกหมวดหมู่ภาพถ่าย เหมาะสำหรับใช้จดจำพื้นที่ภูมิทัศน์ต่าง ๆ รวมถึงตรวจสอบรูปแบบสภาพอากาศที่เฉพาะเจาะจงได้
จำแนกการแบ่งสัดส่วน
หมายความว่าเครื่องบินสามารถจำแนกสัดส่วนของสิ่งปลูกสร้างได้อย่างแม่นยำ เช่น การระบุถนนบนรันเวย์ เครื่องหมายบนรันเวย์ อาคารบ้านเรือน และโครงสร้างพื้นฐานต่าง ๆ รอบสนามบินได้
Optical Character Recognition (OCR)
เรียกย่อ ๆ ว่า OCR หรือในภาษาไทยก็คือกระบวนการเปลี่ยนข้อความที่อยู่ในรูป ให้อยู่ในรูปแบบของข้อความ สามารถนำมาใช้เพื่ออ่านรหัสเครื่องบินและระบุเป้าหมายได้อย่างแม่นยำ
รวมถึงจะสามารถจำแนกป้าย หรือข้อความต่าง ๆ บนภาคพื้นดินได้ด้วย
เห็นได้ชัดเลยว่าคอมพิวเตอร์วิทัศน์สามารถเข้ามามีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรมการบิน เพื่อยกระดับความปลอดภัย ระบบปฏิบัติการ และการวางระบบอย่างมีประสิทธิภาพ
จุดด้อยของเทคโนโลยีการบินที่คอมพิวเตอร์วิทัศน์จะเข้ามามีส่วนช่วยเหลือ
คอมพิวเตอร์วิทัศน์สำหรับใช้งานในอุตสาหกรรมการบิน จะเข้ามากลบจุดด้อยต่าง ๆ ให้หมดไป เช่น
คุณภาพของเซ็ตข้อมูลและปริมาณข้อมูล
หนึ่งในความท้าทายของการสร้างโมเดล AI คอมพิวเตอร์วิทัศน์ก็คือเซ็ตข้อมูลคุณภาพสูง ไม่ใช่แค่อุตสาหกรรมการบินเท่านั้น แต่ทุกอุตสาหกรรมเผชิญปัญหานี้เหมือนกันหมด นั่นก็คือการหาข้อมูลจำนวนมหาศาลที่มีคุณภาพสูงยากมาก
ซึ่งภาพสำหรับเทรนโมเดล AI ของทางการบินแบบเฉพาะทางก็ยากจะได้มา โดยเฉพาะภาพวัตถุอย่างเครื่องบิน หรือสภาพอากาศขณะบิน รวมถึงแสงสว่างตามสถานที่ต่าง ๆ เป็นต้น
ทุกภาพล้วนมีผลกระทบต่อความแม่นยำในการเทรนโมเดลทั้งสิ้น
ความซับซ้อนของโมเดล AI
คอมพิวเตอร์วิทัศน์มักต้องการระบบอัลกอริทึม และการออกแบบที่ซับซ้อน ทำให้เป็นเรื่องยากในการออกแบบและปรับให้เหมาะสม
การพัฒนาโมเดลให้มีความแม่นยำในการจัดการข้อมูลที่มีความซับซ้อน เช่น สนามบิน รันเวย์ ต้องใช้ทรัพยากร และความเชี่ยวชาญในการคำนวณที่แม่นยำ
ผนวกรวมกับระบบที่มีอยู่
การรวมระบบ AI เข้ากับระบบการบินที่มีอยู่คือความท้าทายอย่างหนึ่ง เพื่อช่วยระบบการประมวลผลแบบเรียลไทม์ กับระบบเซ็นเซอร์ข้อมูลต่าง ๆ หลายบริษัทต้องลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานฮาร์ดแวร์ และซอฟต์แวร์เพื่อรองรับโมเดล AI เหล่านี้ ซึ่งอาจมีค่าใช้จ่ายสูง และใช้เวลานาน
กฎระเบียบที่เคร่งครัด
อย่างที่ทราบกันว่าอุตสาหกรรมการบินมีกฎระเบียบที่เคร่งครัด หลายบริษัทจึงต้องมั่นใจได้ว่าเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิทัศน์ใด ๆ ที่ถูกพัฒนาขึ้นต้องสอดคล้องกับกฎระเบียบด้านความปลอดภัย และความเป็นส่วนตัวของทุกคน
ซึ่งบ่อยครั้งระบบใหม่ ๆ ที่จะเข้ามาเกี่ยวข้องต้องผ่านการตรวจสอบอย่างละเอียด เพื่อให้แน่ใจว่ามีความถูกต้อง เชื่อถือได้ และปลอดภัย
ทำให้ต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค และการเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกคุณภาพสูง รวมถึงเข้าใจระเบียบการบิน และความเข้มงวดภายในอุตสาหกรรมการบินด้วย
ถึงแม้จะมีปัญหาดังกล่าวเกิดขึ้นมากมาย แต่เราก็สามารถลดระยะเวลาทำงาน และปรับปรุงประสิทธิภาพของคอมพิวเตอร์วิทัศน์ได้ การที่เราจะมุ่งไปข้างหน้ากับ AI เราต้องฝึกพวกมันด้วยภาพคุณภาพสูง หลากหลาย และข้อมูล metadata มากมาย เท่านั้น
Shutterstock นำเสนอโซลูชัน AI และคอมพิวเตอร์วิทัศน์ สำหรับอุตสาหกรรมการบิน
เพราะ Shutterstock สามารถมอบบริการฐานข้อมูลขนาดใหญ่และหลากหลาย ทำให้คุณสามารถพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่แม่นยำและเชื่อถือได้ ซึ่งเหมาะกับการใช้ในอุตสาหกรรมการบิน รวมถึงการใช้กับระบบอัตโนมัติบนเครื่องบิน
สิ่งที่ทำให้ข้อมูลของ Shutterstock มีความน่าเชื่อถือก็คือ
- ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และหลากหลาย เหมาะกับการใช้ฝึกเทคโนโลยีการบิน ยานบินอัตโนมัติ และอุตสาหกรรมผลิตโดรน
- ข้อมูล metadata คุณภาพสูง แม่นยำ และเชื่อถือได้
- ชุดข้อมูลไม่อคติและยัดเยียด เพราะทุกอย่างผ่านการตรวจสอบโดยมนุษย์หลากหลายชาติพันธุ์ รวมถึง AI เพื่อความแม่นยำสูงสุด
นอกจากนั้นทีมฝ่ายบริการของเราจะให้การสนับสนุนตลอดทั้งกระบวนการจัดส่งข้อมูล เรารับรองได้เลยว่าลูกค้าที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมการบิน จะได้ทรัพยากรในการฝึก AI ที่จำเป็นอย่างครบถ้วน
ท้ายที่สุดแล้วไม่ว่าคุณจะอยู่อุตสาหกรรมไหน ถ้ามีความสนใจเรื่องคอมพิวเตอร์วิทัศน์ สามารถติดต่อสอบถามข้อมูลการใช้งานได้ที่ Number 24 x Shutterstock
บทความโดย : How Computer Vision Improves and Advances Aviation Technology
เรียบเรียงโดย : ทีมงานชัตเตอร์สต็อกประเทศไทย ดำเนินงานโดย นัมเบอร์ 24
